Spilltekno – Spilltekno – Mahasiswa Universitas Airlangga (Unair) telah menciptakan sebuah inovasi luar biasa berupa aplikasi pendeteksi glaukoma. Aplikasi ini, yang diberi nama Glo-Check, dirancang untuk mendukung transformasi industri kesehatan mata di era society 5.0.
Glaukoma, penyakit mata yang disebabkan oleh kerusakan saraf optik, kini dapat dideteksi lebih dini melalui teknologi canggih berbasis convolutional neural network (CNN).
Pengembangan Aplikasi oleh Mahasiswa Unair
Tiga mahasiswa dari Program Studi Teknologi Sains Data, Fakultas Teknologi Maju dan Multidisiplin (FTMM) Unair, yaitu Nafisahika Putri Herra, Aqila Malfa Zahira, dan Fatma Hidayatul Khusna, berhasil mengembangkan aplikasi ini.
Glo-Check memungkinkan diagnosis glaukoma dilakukan dengan lebih cepat dan akurat, memberikan manfaat besar bagi dunia medis.
Nafisahika, Ketua Tim, menjelaskan, “Aplikasi ini berguna untuk mendukung transformasi industri kesehatan mata di era society 5.0.” Inovasi ini menunjukkan bagaimana teknologi dapat digunakan untuk meningkatkan kualitas hidup masyarakat melalui deteksi dini penyakit mata yang serius.
Prestasi di Kompetisi Satria Data 2024
Inovasi ini tidak hanya mendapatkan pengakuan di bidang medis, tetapi juga meraih penghargaan Best Paper dalam kategori Statistics Essay Competition (SEC) pada Kompetisi Satria Data 2024.
Kompetisi ini diselenggarakan oleh Kementerian Pendidikan, Kebudayaan, Riset, dan Teknologi (Kemendikbud-ristek) untuk mendukung pengembangan ilmu statistika dan sains data serta meningkatkan kompetensi mahasiswa di bidang tersebut.
Pembelajaran dan Kolaborasi
Dalam proses pengembangan aplikasi pendeteksi glaukoma ini, tim mahasiswa Unair memperoleh banyak wawasan tambahan mengenai statistika dan pengolahan data menggunakan machine learning dan deep learning.
“Kami mendapatkan wawasan tambahan mengenai statistika dan olah data menggunakan machine learning atau deep learning. Kami juga belajar lebih dalam mengenai penulisan karya baik dan presentasi yang menarik,” ungkap Nafisahika.
Malfa, anggota tim, menekankan pentingnya kolaborasi dalam keberhasilan proyek ini. “Harus bisa kerja sama, bisa saling membantu, back up satu sama lain, tidak sungkan untuk memberikan dan menerima masukan demi kebaikan tim.
Selain itu, kita juga harus memikirkan seberapa besar impact dari hasil analisis data yang sudah kita lakukan,” tambahnya.
Harapan dan Visi Masa Depan
Tim Unair berharap aplikasi pendeteksi glaukoma ini dapat menjadi solusi yang canggih dan efisien untuk meningkatkan kesehatan mata masyarakat. Mereka juga berharap prestasi ini menjadi langkah awal untuk meraih pencapaian yang lebih besar di masa depan.
“Kami ingin terus mengembangkan inovasi dan pengetahuan di bidang statistika dan data science untuk memberikan kontribusi nyata bagi masyarakat,” tandas mereka.
Teknologi di Balik Aplikasi Pendeteksi Glaukoma
Teknologi yang digunakan dalam pengembangan aplikasi pendeteksi glaukoma Glo-Check berbasis convolutional neural network (CNN). Teknologi CNN memungkinkan pemrosesan gambar medis dengan akurasi tinggi, sehingga dapat mendeteksi tanda-tanda glaukoma pada tahap awal.
Algoritma CNN dilatih dengan dataset gambar mata yang luas untuk mengenali pola yang terkait dengan glaukoma.
Manfaat Penggunaan Aplikasi Pendeteksi Glaukoma
Penggunaan aplikasi pendeteksi glaukoma memiliki beberapa manfaat signifikan:
- Deteksi Dini dan Pencegahan: Aplikasi ini memungkinkan deteksi dini glaukoma, yang sangat penting untuk mencegah kerusakan lebih lanjut pada saraf optik.
- Aksesibilitas: Glo-Check dapat digunakan di berbagai fasilitas kesehatan, termasuk klinik mata kecil dan daerah terpencil, sehingga meningkatkan aksesibilitas diagnosis glaukoma.
- Efisiensi Waktu dan Biaya: Dengan aplikasi ini, proses diagnosis menjadi lebih cepat dan efisien, mengurangi kebutuhan untuk tes-tes yang mahal dan waktu tunggu yang lama.
Cara Kerja Aplikasi Pendeteksi Glaukoma
Aplikasi pendeteksi glaukoma Glo-Check bekerja dengan cara mengunggah gambar mata pasien ke dalam sistem. Berikut adalah langkah-langkah umum penggunaan aplikasi ini:
- Pengambilan Gambar Mata: Gambar mata pasien diambil menggunakan perangkat imaging medis.
- Pengunggahan Gambar: Gambar tersebut diunggah ke aplikasi Glo-Check.
- Analisis Gambar: Aplikasi menggunakan algoritma CNN untuk menganalisis gambar dan mendeteksi tanda-tanda glaukoma.
- Hasil Diagnostik: Hasil analisis diberikan dalam bentuk laporan yang menunjukkan apakah ada indikasi glaukoma atau tidak.
Masa Depan Aplikasi Pendeteksi Glaukoma
Pengembangan lebih lanjut dari aplikasi ini akan mencakup peningkatan akurasi dan fitur tambahan seperti integrasi dengan sistem kesehatan elektronik.
Penelitian dan pengembangan terus dilakukan untuk memastikan aplikasi ini selalu mutakhir dengan teknologi terbaru dan memberikan manfaat maksimal bagi pasien.
Testimoni Pengguna Aplikasi Pendeteksi Glaukoma
Berikut beberapa testimoni dari pengguna yang telah mencoba aplikasi pendeteksi glaukoma Glo-Check:
- Dr. Rahma, SpM: “Aplikasi Glo-Check sangat membantu dalam proses diagnosis glaukoma di klinik kami. Hasilnya cepat dan akurat, memudahkan kami dalam memberikan perawatan yang tepat waktu kepada pasien.”
- Budi, Pasien: “Saya sangat berterima kasih atas adanya aplikasi ini. Glaukoma saya dapat terdeteksi lebih awal sehingga bisa segera ditangani.”
Aplikasi pendeteksi glaukoma seperti Glo-Check merupakan terobosan penting dalam dunia medis. Dengan memanfaatkan teknologi convolutional neural network, aplikasi ini memberikan solusi yang cepat, efisien, dan akurat dalam mendeteksi glaukoma.
Inovasi ini tidak hanya meningkatkan kualitas diagnosis, tetapi juga memperluas aksesibilitas pelayanan kesehatan mata ke berbagai lapisan masyarakat.
Melalui pemanfaatan teknologi canggih dan kerja sama tim yang solid, aplikasi ini berpotensi besar untuk menjadi alat yang sangat berharga dalam meningkatkan kesehatan mata masyarakat.
Kami berharap inovasi ini dapat terus dikembangkan dan digunakan secara luas untuk memberikan manfaat yang lebih besar lagi di masa depan. Spilltekno
Cek Informasi Teknologi Lainnya di Google News Spilltekno
Simak update artikel pilihan lainnya dari kami di Google News dan Saluran Whatsapp Channel