Pengertian dan Fungsi Big Data Analytic Beserta Peranannya dalam Perkembangan Bisnis

Spilltekno – Dalam era digital yang semakin berkembang, jumlah data yang diperoleh dari berbagai sumber telah mencapai jumlah yang fantastis. Big data analytic memegang peranan penting untuk mengubah data-data tersebut menjadi suatu informasi yang penting dan berharga. Berikut adalah penjelasan lengkap mengenai pengertian dan fungsi big data analytic.

Pengertian Big Data Analytic

Big data analytic merupakan proses penggalian informasi dengan cara menganalisis berbagai jenis kumpulan data yang berukuran besar. Big data analytic dapat digunakan untuk menemukan pola tersembunyi, tren pasar, serta preferensi konsumen. Berbagai informasi penting diatas digunakan sebagai dasar pengambilan keputusan oleh suatu perusahaan.

Pengolahan big data melewati proses yang cukup kompleks dan melibatkan berbagai teknik dan teknologi analisis data. Hal ini dikarenakan oleh besarnya ukuran data sehingga memerlukan infrastruktur yang berbeda dari database konvensional. Hasil analisis data dapat dimanfaatkan oleh perusahaan untuk mendapat pemahaman yang lebih dalam mengenai operasional, pasar, dan pelanggan.

Fungsi Big Data Analytic

Big data analytic memiliki sejumlah fungsi yang sangat penting dalam dunia bisnis dan industri. Berikut adalah pengertian dan fungsi big data analytic:

• Perusahaan bisa membuat kebijakan yang lebih cepat dan akurat. Dengan adanya data dengan volume yang besar ditambah dengan proses otomasi, proses analisis dan pembuatan kebijakan bisa berjalan dengan lebih efisien.
• Informasi yang dihasilkan dari big data analytic bisa membantu perusahaan untuk lebih memahami kebutuhan, preferensi, dan perilaku pelanggan. Hal ini penting untuk dapat meningkatkan kepuasan dan retensi pelanggan.
• Pengelolaan big data yang efisien bisa membantu perusahaan untuk menghemat biaya, mengoptimalkan operasional, serta meningkatkan efisiensi proses.
• Adanya analisis prediktif dapat memberikan informasi penting bagi perusahaan untuk menghadapi perubahan pasar. Dengan begitu, perusahaan bisa bersaing secara lebih efektif.

Langkah Penerapan Big Data Analytic

Setelah memahami tentang pengertian dan fungsi big data analytic, maka pembahasan selanjutnya akan mengulas tentang penerapan big data analytic. Berikut adalah 6 langkah penerapan big data analytic.

1. Data Mining

Terdapat 2 aspek utama yang difokuskan dalam big data analytic, yaitu data extraction dan data mining. Sederhananya, data extraction merupakan suatu proses pengumpulan data dari website ke dalam database perusahaan. Sedangkan data mining merupakan proses identifikasi informasi berharga yang berasal dari database.

2. Data Collection

Di dalam big data tidak terdapat tombol ‘end’. Oleh karena itu, data-data yang masuk dalam database akan selalu bertambah seiring perkembangan dunia. Data extraction harus terus dilakukan agar bisa mengumpulkan berbagai perubahan data yang terjadi pada setiap orang. Data extraction dapat memberikan informasi detail dari setiap orang yang membuat berbagai jenis scenario.

3. Data Storing

Proses penyimpanan data yang penting dan berjumlah besar tidak bisa dilakukan secara asal. Penyimpanan data yang baik yaitu dilengkapi dengan adanya infrastruktur yang dilengkapi dengan mesin analisa data terbaru. Selain itu, dibutuhkan kapasitas penyimpanan agar bisa menampung semua big data.

4. Data Cleaning

Big data analytic memperoleh seluruh data melalui jaringan internet. Dari 100% data yang sudah diperoleh, kemungkinan besar ada 30%-40% data yang tidak akurat. Data-data yang tidak akurat ini tidak berguna dan tidak diperlukan oleh perusahaan.