Spilltekno – Dalam era digital yang semakin berkembang, jumlah data yang diperoleh dari berbagai sumber telah mencapai jumlah yang fantastis. Big data analytic memegang peranan penting untuk mengubah data-data tersebut menjadi suatu informasi yang penting dan berharga. Berikut adalah penjelasan lengkap mengenai pengertian dan fungsi big data analytic.
Pengertian Big Data Analytic
Big data analytic merupakan proses penggalian informasi dengan cara menganalisis berbagai jenis kumpulan data yang berukuran besar. Big data analytic dapat digunakan untuk menemukan pola tersembunyi, tren pasar, serta preferensi konsumen. Berbagai informasi penting diatas digunakan sebagai dasar pengambilan keputusan oleh suatu perusahaan.
Pengolahan big data melewati proses yang cukup kompleks dan melibatkan berbagai teknik dan teknologi analisis data. Hal ini dikarenakan oleh besarnya ukuran data sehingga memerlukan infrastruktur yang berbeda dari database konvensional. Hasil analisis data dapat dimanfaatkan oleh perusahaan untuk mendapat pemahaman yang lebih dalam mengenai operasional, pasar, dan pelanggan.
Fungsi Big Data Analytic
Big data analytic memiliki sejumlah fungsi yang sangat penting dalam dunia bisnis dan industri. Berikut adalah pengertian dan fungsi big data analytic:
- Perusahaan bisa membuat kebijakan yang lebih cepat dan akurat. Dengan adanya data dengan volume yang besar ditambah dengan proses otomasi, proses analisis dan pembuatan kebijakan bisa berjalan dengan lebih efisien.
- Informasi yang dihasilkan dari big data analytic bisa membantu perusahaan untuk lebih memahami kebutuhan, preferensi, dan perilaku pelanggan. Hal ini penting untuk dapat meningkatkan kepuasan dan retensi pelanggan.
- Pengelolaan big data yang efisien bisa membantu perusahaan untuk menghemat biaya, mengoptimalkan operasional, serta meningkatkan efisiensi proses.
- Adanya analisis prediktif dapat memberikan informasi penting bagi perusahaan untuk menghadapi perubahan pasar. Dengan begitu, perusahaan bisa bersaing secara lebih efektif.
Langkah Penerapan Big Data Analytic
Setelah memahami tentang pengertian dan fungsi big data analytic, maka pembahasan selanjutnya akan mengulas tentang penerapan big data analytic. Berikut adalah 6 langkah penerapan big data analytic.
1. Data Mining
Terdapat 2 aspek utama yang difokuskan dalam big data analytic, yaitu data extraction dan data mining. Sederhananya, data extraction merupakan suatu proses pengumpulan data dari website ke dalam database perusahaan. Sedangkan data mining merupakan proses identifikasi informasi berharga yang berasal dari database.
2. Data Collection
Di dalam big data tidak terdapat tombol ‘end’. Oleh karena itu, data-data yang masuk dalam database akan selalu bertambah seiring perkembangan dunia. Data extraction harus terus dilakukan agar bisa mengumpulkan berbagai perubahan data yang terjadi pada setiap orang. Data extraction dapat memberikan informasi detail dari setiap orang yang membuat berbagai jenis scenario.
3. Data Storing
Proses penyimpanan data yang penting dan berjumlah besar tidak bisa dilakukan secara asal. Penyimpanan data yang baik yaitu dilengkapi dengan adanya infrastruktur yang dilengkapi dengan mesin analisa data terbaru. Selain itu, dibutuhkan kapasitas penyimpanan agar bisa menampung semua big data.
4. Data Cleaning
Big data analytic memperoleh seluruh data melalui jaringan internet. Dari 100% data yang sudah diperoleh, kemungkinan besar ada 30%-40% data yang tidak akurat. Data-data yang tidak akurat ini tidak berguna dan tidak diperlukan oleh perusahaan.
Oleh karena itu, diperlukan data cleaning atau pembersihan data. Pembersihan dilakukan dengan cara menyaring data-data penting dan membuang data yang tidak penting. Dengan begitu, akan memudahkan seorang data analyst dalam melakukan analisis dan pengolahan data.
5. Data Analysis
Bagian terpenting dalam big data analytic yaitu analisis data. Saat melakukan analisis data, akan masuk ke dalam kebiasaan setiap audiens dan mencari berbagai hal yang diperlukan oleh klien. Proses analisis dilakukan untuk menemukan jawaban yang benar dari berbagai pertanyaan mendetail.
6. Data Consumption
Hasil dari data analisis bisa digunakan untuk kebutuhan dan keperluan berbagai macam pihak. Contohnya yaitu perusahaan, pemerintah, instansi, bahkan organisasi. Namun, tidak semua orang bisa mendapatkan akses pada big data. Hanya pihak-pihak tertentu yang memiliki kewenangan dan juga seorang data analyst.
Kegunaan Big Data Analytic dalam Perkembangan Bisnis
Salah satu fungsi dari big data analytic dalam perkembangan bisnis yaitu membantu manajemen untuk membuat keputusan. Big data analytic memegang peran penting dalam proses perencanaan strategis bagi perusahaan.
Big data analytic juga dapat dimanfaatkan untuk mengidentifikasi tren pasar. Dengan begitu, perusahaan bisa merancang strategi pemasaran yang lebih ideal untuk diterapkan di masa mendatang. Big data analytic dapat membantu departemen human resource untuk memetakan profil pelamar kerja. Oleh karena itu, proses filtering bisa berjalan dengan efektif dan efisien. Proses perekrutan karyawan yang ideal bisa dilakukan dengan mudah.
Sekian penjelasan mengenai pengertian dan fungsi big data analytic. Hadirnya big data analytic membuka peluang yang lebih lebar dalam pemahaman data kompleks berjumlah besar. Dengan kemampuan untuk mengidentifikasi pola dan analisis data, perusahaan dapat memanfaatkannya untuk bersaing secara kompetitif.
Cek Informasi Teknologi Lainnya di Google News
