Spilltekno – Pengembangan obat baru selama ini merupakan proses yang panjang dan mahal, membutuhkan waktu hingga belasan tahun dan biaya yang sangat besar.
Namun, kemajuan dalam bidang kecerdasan buatan (AI) menawarkan harapan baru untuk mempercepat dan menyederhanakan proses ini.
Dalam artikel ini, kami akan mengulas bagaimana AI dapat mengubah lanskap industri farmasi, mengurangi waktu dan biaya pengembangan obat, serta memperkenalkan metode inovatif dalam penemuan obat.
Tantangan dalam Pengembangan Obat Tradisional
Proses yang Panjang dan Mahal
Proses pengembangan obat tradisional melibatkan berbagai tahap yang kompleks dan memakan waktu, mulai dari penelitian awal hingga persetujuan pemasaran.
Menurut laporan dari Nature, waktu yang dibutuhkan untuk mengembangkan obat baru rata-rata adalah 12-15 tahun, dengan biaya mencapai USD 2,5 miliar (sekitar Rp 39,2 miliar). Hanya sekitar 10% dari kandidat obat yang berhasil mencapai tahap pemasaran.
Risiko dan Ketidakpastian
Industri farmasi menghadapi risiko tinggi dalam pengembangan obat. Setiap tahap dari penelitian hingga uji klinis memerlukan evaluasi ketat dan dapat berakhir dengan kegagalan, yang mengakibatkan kerugian finansial yang signifikan.
Selain itu, adanya penyakit baru yang terus muncul menambah urgensi untuk menemukan solusi medis yang lebih cepat dan efektif.
Peran Kecerdasan Buatan dalam Penemuan Obat
Mempercepat Penemuan Obat
Boston Consulting Group (BCG) melaporkan bahwa perusahaan farmasi yang menggunakan AI berhasil mempercepat proses pengembangan obat secara signifikan.
Dari 20 perusahaan yang diteliti antara tahun 2010-2021, delapan dari 15 kandidat obat yang menggunakan AI berhasil lolos uji klinis dalam waktu kurang dari satu dekade.
Teknologi AI mampu menghemat waktu dan biaya pengembangan obat hingga 25-50% pada tahap penemuan hingga praklinis.
Studi Kasus: Insilico Medicine
Insilico Medicine, perusahaan farmasi yang berbasis di New York dan Hong Kong, menggunakan AI untuk menemukan obat bagi penyakit fibrosis paru idiopatik.
Dalam waktu hanya 30 bulan, mereka berhasil menyelesaikan tahap praklinis, menunjukkan potensi besar AI dalam mempercepat proses penemuan obat. AI dapat mengidentifikasi target molekul, mensimulasikan efek obat, dan memprediksi hasil uji klinis dengan akurasi tinggi.
Masa Depan Penemuan Obat dengan AI
Validasi dan Verifikasi
Meskipun klaim dari perusahaan farmasi menunjukkan hasil yang menjanjikan, verifikasi independen masih diperlukan untuk memastikan keandalan dan keamanan obat yang dikembangkan menggunakan AI.
Penelitian peer-reviewed dan otentikasi oleh peneliti yang tidak terafiliasi dengan perusahaan tersebut sangat penting untuk memvalidasi temuan ini.
Potensi Pengembangan Lebih Lanjut
AI tidak hanya memiliki potensi untuk mempercepat penemuan obat, tetapi juga untuk merevolusi seluruh proses pengembangan obat, dari identifikasi target hingga pengujian klinis.
Dengan kemajuan teknologi yang terus berkembang, kita dapat mengharapkan lebih banyak inovasi dalam bidang ini yang akan mengubah cara kita menghadapi penyakit dan kondisi medis yang kompleks.
Penggunaan kecerdasan buatan dalam industri farmasi menawarkan solusi revolusioner untuk tantangan yang dihadapi dalam pengembangan obat tradisional.
Dengan kemampuan AI untuk menghemat waktu dan biaya, serta meningkatkan efisiensi proses, masa depan penemuan obat tampak lebih cerah dan lebih menjanjikan.
Namun, validasi dan verifikasi independen tetap diperlukan untuk memastikan keamanan dan efektivitas obat yang dikembangkan menggunakan teknologi ini.
Penemuan obat baik yang dilakukan oleh asosiasi farmasi seperti pafikotakarangtinggi.org atau dengan bantuan AI tidak hanya menjanjikan percepatan dalam pengembangan tetapi juga membuka peluang baru untuk menangani penyakit yang sulit disembuhkan dengan metode konvensional.
Dengan terus berkembangnya teknologi AI, kita dapat berharap untuk melihat lebih banyak terobosan dalam bidang kesehatan yang akan mengubah cara kita merawat dan menyembuhkan pasien di masa depan. Spilltekno
Cek Informasi Teknologi Lainnya di Google News
