Cara Menggunakan Open AI untuk Berbagai Tugas Anda

Spilltekno.com – Cara Menggunakan Open AI Teknologi berbasis kecerdasan buatan semakin menggemparkan dunia, dan salah satu inovasi terkemuka dalam hal ini adalah Open AI. Open AI telah melatih model bahasa mutakhir yang sangat baik dalam memahami dan menghasilkan teks. Dalam artikel ini, kita akan membahas cara menggunakan Open AI untuk berbagai tugas pemrosesan bahasa, dan bagaimana API mereka dapat membantu Anda menyelesaikan tugas-tugas yang melibatkan bahasa pemrosesan. Mari kita mulai dengan memahami dasar-dasar penggunaan Open AI.

Apa Itu Open AI?

Sebelum kita memahami cara menggunakan Open AI, mari kenali lebih dalam tentang platform ini. Open AI adalah perusahaan yang telah mengembangkan beragam model bahasa yang memiliki kemampuan luar biasa dalam memahami dan menghasilkan teks. Salah satu layanan utama yang mereka tawarkan adalah API yang memberikan akses ke model-model ini. API ini memungkinkan Anda untuk memanfaatkan kecerdasan buatan Open AI dalam berbagai cara, termasuk:

1. Pembuatan Konten: Membantu Anda dalam menghasilkan teks berkualitas tinggi untuk berbagai keperluan, seperti artikel, ulasan, atau konten web.
2. Peringkasan: Menghasilkan ringkasan dari teks yang panjang dan kompleks.
3. Klasifikasi, Kategorisasi, dan Analisis Sentimen: Membantu Anda dalam mengkategorikan teks atau menganalisis sentimen dari teks tersebut.
4. Ekstraksi Data: Mengekstraksi informasi penting dari teks, seperti data terstruktur.
5. Terjemahan: Menerjemahkan teks dari satu bahasa ke bahasa lain.

Dan masih banyak lagi!

Dengan menggunakan API Open AI, Anda dapat mengintegrasikan kecerdasan buatan ini ke dalam aplikasi atau layanan Anda untuk mengotomatiskan dan meningkatkan berbagai aspek tugas yang melibatkan pemrosesan bahasa.

Pengantar ke Titik Akhir Penyelesaian (Completion Endpoint)

Salah satu elemen inti dari API Open AI adalah titik akhir penyelesaian (completion endpoint). Titik akhir penyelesaian ini menyediakan antarmuka sederhana yang sangat fleksibel dan kuat. Anda cukup memasukkan beberapa teks sebagai prompt, dan API akan mengembalikan penyelesaian teks yang mencoba mencocokkan instruksi atau konteks apa pun yang Anda berikan.

Misalnya, jika Anda ingin menciptakan sebuah tagline untuk toko es krim, Anda dapat mengirimkan permintaan berikut:

“Suggest one name for an ice cream shop.”

Dan API akan menghasilkan teks yang cocok, seperti

“We serve smiles in every scoop!”

Ini hanyalah permulaan, dan kemungkinan penggunaan API Open AI sangat luas. Untuk memahami cara menggunakannya secara lebih mendalam, mari eksplorasi langkah-langkah utama dalam penggunaan Open AI.

1. Mulailah dengan Instruksi yang Jelas

Langkah pertama dalam menggunakan Open AI adalah memulai dengan instruksi yang jelas. Instruksi ini akan membimbing model dalam menghasilkan teks yang sesuai dengan keinginan Anda. Sebagai contoh, jika Anda ingin menciptakan nama hewan peliharaan, Anda dapat memulai dengan instruksi seperti:

“Suggest one name for a horse.”

Instruksi ini memberikan arah yang cukup umum, dan model akan mencoba memberikan sebuah nama hewan peliharaan.

Namun, untuk hasil yang lebih spesifik, Anda dapat membuat instruksi lebih terperinci, seperti:

“Suggest one name for a black horse.”

Instruksi yang lebih terperinci ini akan menghasilkan teks yang lebih sesuai dengan kriteria yang Anda tentukan. Ingatlah bahwa desain instruksi pada dasarnya adalah cara Anda “memprogram” model untuk menghasilkan teks yang sesuai.

2. Tambahkan Beberapa Contoh

Meskipun instruksi yang baik adalah langkah awal yang penting, terkadang itu saja tidak cukup. Model mungkin memerlukan lebih banyak panduan untuk menghasilkan hasil yang sesuai. Untuk itu, Anda dapat menambahkan beberapa contoh yang mendukung instruksi Anda.

Sebagai contoh, jika Anda ingin menciptakan nama hewan peliharaan yang merupakan pahlawan super, Anda dapat memulai dengan instruksi:

“Suggest three names for a horse that is a superhero.”

Namun, jika hasilnya tidak sesuai dengan harapan Anda, Anda dapat memberikan contoh-contoh konkret untuk membantu model memahami apa yang Anda inginkan. Contoh-contoh ini dapat ditambahkan ke prompt Anda, seperti berikut:

“Suggest three names for an animal that is a superhero.

Animal: Cat
Names: Captain Sharpclaw, Agent Fluffball, The Incredible Feline
Animal: Dog
Names: Ruff the Protector, Wonder Canine, Sir Barks-a-Lot
Animal: Horse
Names:”

Dengan menambahkan contoh-contoh ini, Anda membantu model untuk menghasilkan teks yang lebih sesuai dengan kriteria yang Anda berikan. Ini adalah salah satu cara untuk berkomunikasi dengan model dan memastikan Anda mendapatkan hasil yang Anda inginkan.

3. Sesuaikan Pengaturan Anda

Selain instruksi dan contoh, Anda juga dapat mengontrol hasil akhir dengan mengatur pengaturan tertentu. Salah satu pengaturan yang penting adalah “suhu” (temperature).

Suhu mengontrol sejauh mana model bersedia “berpikir di luar kotak” ketika menghasilkan teks. Jika suhu disetel ke 0, model akan menghasilkan teks yang sangat deterministik dan seragam. Namun, jika Anda meningkatkan suhu, model akan lebih cenderung menghasilkan teks yang lebih beragam.

Contoh pengaturan suhu adalah:

“Suggest three names for an animal that is a superhero.

Animal: Cat
Names: Captain Sharpclaw, Agent Fluffball, The Incredible Feline
Animal: Dog
Names: Ruff the Protector, Wonder Canine, Sir Barks-a-Lot
Animal: Horse
Names:”
Suhu
1

Dengan suhu di atas 0, model akan menghasilkan berbagai variasi dalam teks yang dihasilkan. Ini berguna terutama ketika Anda menginginkan variasi dalam hasil yang diberikan oleh model.

4. Bangun Aplikasi Anda

Setelah Anda memahami cara menggunakan instruksi, contoh, dan pengaturan suhu, Anda siap untuk membangun aplikasi Anda sendiri yang menggunakan API Open AI. Open AI telah menyediakan contoh kode dalam berbagai bahasa pemrograman untuk membantu Anda memulai. Kami akan menunjukkan contoh dengan menggunakan Node.js:

1. Mempersiapkan: Jika Anda belum menginstal Node.js, Anda perlu menginstalnya terlebih dahulu. Anda juga perlu mengunduh kode yang diberikan oleh Open AI.
2. Tambahkan Kunci API Anda: Untuk menggunakan API, Anda perlu memiliki kunci API Open AI. Anda dapat mendapatkannya dengan mendaftar akun di Open AI.
3. Jalankan Aplikasi: Setelah kunci API Anda siap, Anda dapat menjalankan aplikasi dengan menginstal dependensi dan menjalankannya di direktori proyek Anda.
   npm install
npm run dev
4. Buka Aplikasi: Buka aplikasi di browser Anda dengan mengakses http://localhost:3000, dan Anda akan melihat aplikasi generator nama hewan peliharaan!

Dalam kode aplikasi, Anda akan melihat bagian yang menghasilkan permintaan API dengan instruksi, contoh, dan pengaturan suhu yang sesuai. Ini adalah bagian yang menghubungkan aplikasi Anda dengan kecerdasan buatan Open AI.

5. Pahami Kodenya

Penting untuk memahami bagian kode yang menghubungkan aplikasi Anda dengan API Open AI. Di dalam kode aplikasi, Anda akan menemukan fungsi yang menghasilkan prompt yang sesuai, seperti contoh di bawah ini:

function generatePrompt(animal) {
    const capitalizedAnimal = animal[0].toUpperCase() + animal.slice(1).toLowerCase();
    return `Suggest three names for an animal that is a superhero.

Animal: Cat
Names: Captain Sharpclaw, Agent Fluffball, The Incredible Feline
Animal: Dog
Names: Ruff the Protector, Wonder Canine, Sir Barks-a-Lot
Animal: ${capitalizedAnimal}
Names:`;
}

Fungsi ini menciptakan prompt dengan mengganti kata “Animal: Horse” dengan jenis hewan yang diinginkan. Ini adalah contoh cara Anda dapat menghasilkan prompt yang dinamis sesuai dengan input dari pengguna.

Selain itu, kode juga akan mengirimkan permintaan API ke Open AI dengan menggunakan prompt yang telah dibuat, serta pengaturan suhu yang sesuai:

const completion = await Open AI.createCompletion({
    model: "gpt-3.5-turbo-instruct",
    prompt: generatePrompt(req.body.animal),
    temperature: 0.6,
});

Dengan pemahaman ini, Anda dapat mengadaptasi kode untuk keperluan aplikasi Anda sendiri.

6. Harga

Penting untuk diingat bahwa penggunaan API Open AI melibatkan biaya. Open AI menawarkan berbagai model dengan kemampuan dan harga yang berbeda. Dalam tutorial ini, kami menggunakan model “gpt-3.5-turbo-instruct,” yang direkomendasikan untuk eksperimen awal. Harga penggunaan API biasanya dibayar per 1.000 token, dengan kredit gratis sebesar $5 yang dapat digunakan selama 3 bulan pertama Anda.

Jumlah total token yang dapat diproses dalam satu permintaan (baik permintaan maupun penyelesaian) tidak boleh melebihi panjang konteks maksimum model. Untuk sebagian besar model, ini adalah sekitar 4.096 token, atau sekitar 3.000 kata dalam bahasa Inggris.

Penutup

Open AI memberikan alat yang sangat kuat untuk tugas pemrosesan bahasa. Meskipun kita hanya menyentuh permukaan dalam artikel ini, Anda sekarang memiliki pemahaman yang lebih baik tentang cara menggunakan Open AI untuk berbagai tugas. API penyempurnaan adalah opsi bagus jika Anda memerlukan lebih banyak contoh atau konteks daripada yang dapat dimuat dalam satu perintah, dan itu memungkinkan Anda untuk menyesuaikan model untuk kasus penggunaan spesifik Anda.

Langkah selanjutnya adalah eksplorasi lebih lanjut, bereksperimen, dan memahami potensi penuh dari teknologi ini. Untuk lebih lanjut, Anda dapat membaca panduan Open AI, menjelajahi perpustakaan contoh petunjuk, dan mulai bereksperimen di Playground.

Dengan semakin berkembangnya teknologi NLP, Open AI adalah alat yang sangat berharga untuk memperbaiki efisiensi dan produktivitas dalam berbagai industri. Dengan pemahaman yang mendalam tentang cara menggunakannya, Anda dapat mengambil keuntungan dari kemajuan teknologi ini untuk tujuan Anda sendiri.

Terakhir, selalu ingat untuk mengikuti kebijakan penggunaan yang ditentukan oleh Open AI saat Anda mulai membangun aplikasi yang menggunakan platform ini. Semoga artikel ini memberikan pandangan yang bermanfaat tentang “Cara Menggunakan Open AI” dalam dunia teknologi NLP yang berkembang pesat.