Oleh karena itu, diperlukan data cleaning atau pembersihan data. Pembersihan dilakukan dengan cara menyaring data-data penting dan membuang data yang tidak penting. Dengan begitu, akan memudahkan seorang data analyst dalam melakukan analisis dan pengolahan data.
5. Data Analysis
Bagian terpenting dalam big data analytic yaitu analisis data. Saat melakukan analisis data, akan masuk ke dalam kebiasaan setiap audiens dan mencari berbagai hal yang diperlukan oleh klien. Proses analisis dilakukan untuk menemukan jawaban yang benar dari berbagai pertanyaan mendetail.
6. Data Consumption
Hasil dari data analisis bisa digunakan untuk kebutuhan dan keperluan berbagai macam pihak. Contohnya yaitu perusahaan, pemerintah, instansi, bahkan organisasi. Namun, tidak semua orang bisa mendapatkan akses pada big data. Hanya pihak-pihak tertentu yang memiliki kewenangan dan juga seorang data analyst.
Kegunaan Big Data Analytic dalam Perkembangan Bisnis
Salah satu fungsi dari big data analytic dalam perkembangan bisnis yaitu membantu manajemen untuk membuat keputusan. Big data analytic memegang peran penting dalam proses perencanaan strategis bagi perusahaan.
Artikel yang sangat informatif dan bermanfaat. Saya setuju bahwa big data analytics sangat penting untuk mengembangkan bisnis di era digital ini. Dengan big data analytics, kita bisa mendapatkan insight yang lebih akurat dan relevan tentang pasar, pelanggan, dan kompetitor. Saya tertarik untuk belajar lebih lanjut tentang big data analytics dan cara penerapannya. Terima kasih telah berbagi pengetahuan yang berharga ini.