Alat ini menunjukkan bagaimana AI dapat meningkatkan efisiensi dalam membuat coding, mempercepat proses penulisan kode, dan mengurangi kesalahan sintaks serta logika.
3. Kite
Kite menggunakan machine learning untuk memberikan autocomplete yang cerdas kepada pengembang. Alat ini tidak hanya menyediakan saran kode yang relevan tetapi juga dapat memprediksi fungsi dan metode yang akan digunakan berikutnya dalam pengembangan perangkat lunak.
Kite membantu meningkatkan produktivitas dengan mengurangi waktu yang dibutuhkan untuk menelusuri dokumentasi atau mencari contoh kode.
4. Codota
Codota menggunakan kecerdasan buatan untuk memberikan saran kode yang dipersonalisasi berdasarkan pola dan preferensi pengembang.
Dengan menganalisis jutaan baris kode dari repositori publik, Codota dapat memprediksi solusi optimal untuk masalah pemrograman yang dihadapi oleh pengembang, menjadikannya contoh nyata penggunaan AI untuk membuat coding lebih efisien.
5. DeepCode
DeepCode menggunakan kecerdasan buatan untuk menganalisis kode dan mendeteksi bug potensial serta memberikan rekomendasi perbaikan.
